Apa itu agen?

Membangun Alur Kerja Agentic dengan LlamaIndex

Laurie Voss

VP Developer Relations, LlamaIndex

Batasan LLM

$$

  • LLM hebat tetapi punya batasan

$$

  • Menjawab dengan teks dari pelatihan

$$

  • Tidak bisa mengambil info atau bertindak kecuali diberi data baru

single_llm.gif

Membangun Alur Kerja Agentic dengan LlamaIndex

Agen: gambaran besar

$$

  • Memanfaatkan model AI untuk berinteraksi

  • Dapat:

    • Menalar
    • Merencanakan
    • Menjalankan aksi via alat

$$

kapabilitas agen.png

Membangun Alur Kerja Agentic dengan LlamaIndex

Agen: gambaran besar

  • Skenario:
    • AI yang dapat memilih penelusuran web atau perhitungan bertahap
    • Menangani tugas kompleks atau terbuka
    • Memecah tugas jadi langkah dan memakai alat

pilihan agen.png

Membangun Alur Kerja Agentic dengan LlamaIndex

LLM vs. Agen

$$

  • LLM:
    • Jika tugas sederhana

"Ringkas teks ini..."

  • Agen:
    • Jika perlu multi-langkah, info eksternal, atau keputusan kondisional
    • Saat ingin menambahkan alat

"Teliti topik ini..."

agen vs llm.png

Membangun Alur Kerja Agentic dengan LlamaIndex

Alur kerja agentic

Fokus kursus:

  • Alur kerja agentic
  • Dari satu agen + alat ke sistem multiagen untuk riset mendalam

alur agen ke agentic.gif

Membangun Alur Kerja Agentic dengan LlamaIndex

Ayo berlatih!

Membangun Alur Kerja Agentic dengan LlamaIndex

Preparing Video For Download...