Prestazioni delle query in Snowflake

Introduzione al Data Modeling in Snowflake

Nuno Rocha

Director of Engineering

Archiviazione dei dati

Archiviazione dei dati (1)

Archiviazione dei dati (2)

Elaborazione massivamente parallela

Ruolo dell’MPP nell’archiviazione

Ruolo dell’MPP nell’archiviazione (1)

Visualizzare i tempi di esecuzione delle query

Visualizzare i tempi di esecuzione delle query (1)

Visualizzare i tempi di esecuzione delle query (2)

Panoramica terminologica

• Massively Parallel Processing (MPP): Motore di Snowflake che elabora dati con più server in parallelo.
• Micro-partizioni: Piccoli segmenti di archiviazione in Snowflake che velocizzano il recupero.
• Archiviazione colonnare: Formato che salva ogni colonna separatamente.
• Archiviazione per righe: Formato tradizionale che salva le righe in sequenza.
• PostgreSQL: Database relazionale open source a righe, spesso confrontato con Snowflake per benchmark.
• Query Profile: Funzione di Snowflake per visualizzare fasi e risorse dell’esecuzione di una query.

Passiamo alla pratica!

Introduzione al Data Modeling in Snowflake