Introduzione alle espressioni LOD e a FIXED

Calcoli in Tableau

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Granularità dei dati

La granularità dei dati è il livello di dettaglio in un modello o processo decisionale. Indica quanto sono dettagliati i tuoi dati (1)

es. serie storiche: per secondo | minuto | ora | giorno | settimana | mese | (...)

Due tabelle: a sinistra Sonno per giorno, a destra Frequenza cardiaca per minuto

1 Ponniah, P. (2004). Data Warehousing Fundamentals: A Comprehensive Guide for IT Professionals. Wiley.
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Granularità della vista

  • Granularità e aggregazione
  • Aggregare = ridurre la granularità dei dati. es. Totale SUM(Sales)

  • Aggiungere dimensioni = aumentare la granularità, es. SUM(Sales) per regione e anno
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Gestire la granularità nel foglio di lavoro Tableau

  • Aggiungere dimensioni agli Scaffali

  • Aggiungere dimensioni in Marks:

    • Dettaglio
    • Colore
    • Forma
    • Dimensione
    • Percorso
    • Etichetta

  • Più dimensioni = più punti dati

  • La visualizzazione diventa più complessa

Screenshot del canvas di Tableau con scaffali e schede Marks

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Espressioni LOD in Tableau

Le espressioni LOD permettono di calcolare facilmente aggregazioni che NON sono al livello di dettaglio della visualizzazione

Famiglia di 3 funzioni:

  • INCLUDE: calcola a un livello di dettaglio inferiore
  • EXCLUDE: calcola a un livello di dettaglio superiore
  • FIXED: calcola a un livello di dettaglio esattamente specificato
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Espressioni LOD FIXED

Le espressioni di livello di dettaglio FIXED calcolano un valore usando le dimensioni specificate, ignorando le dimensioni nella vista.

Sintassi di un'espressione LOD FIXED con spiegazione dei componenti.

  • Funziona con 0, 1, 2 o più dimensioni, in qualsiasi ordine
  • Il risultato può essere una dimensione o una misura
  • Le dimensioni rilevanti restano nel calcolo e non affollano la vista
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Applicazioni pratiche delle espressioni FIXED LOD

Calcolare misure tra diverse dimensioni temporali:

(es. passare da calcoli giornalieri a settimanali) { FIXED [Day] : SUM(Sales)}

Calcolare (sotto)totali per categoria:

(es. % del totale) { FIXED [Product] : SUM(Costs) } / { FIXED : SUM(Costs) }

Trovare il primo o l’ultimo dato per soggetto:

(es. prima data d’ordine per cliente) { FIXED [Customer] : MIN([Order Date]) }

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Analisi di coorte e di sopravvivenza

Analisi di coorte:

  • Analizzare il comportamento ripetuto di un gruppo

Grafico che mostra un’analisi di coorte

  • es. utilizzo di un prodotto per vari gruppi di clienti (coorti)

Analisi di sopravvivenza:

  • Analizzare quante entità restano nel dataset in un dato giorno

Grafico che mostra un’analisi di sopravvivenza

  • es. chi mantiene i buoni propositi di Capodanno a febbraio?
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Analisi di coorte e di sopravvivenza - FIXED

Analisi di coorte:

  • Analizzare il comportamento ripetuto di un gruppo.

Grafico che mostra un’analisi di coorte, con la dimensione data sull’asse Y evidenziata

  • es. utilizzo di un prodotto per vari gruppi di clienti

Analisi di sopravvivenza:

  • Analizzare quante entità restano nel dataset in un dato giorno.

Grafico che mostra un’analisi di sopravvivenza, con la dimensione data sull’asse X evidenziata

  • es. chi mantiene i buoni propositi di Capodanno a febbraio?
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Ayo berlatih!

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