Introduzione alla distribuzione Normale

Pensare in modo statistico con Python (Parte 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Distribuzione Normale

Descrive una variabile continua con PDF a singolo picco simmetrico.

Distribuzione Normale

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Distribuzione Normale

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Distribuzione Normale

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Distribuzione Normale

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Distribuzione Normale

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Confronto dei dati con una PDF Normale

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Verifica di normalità dei dati di Michelson

import numpy as np
rng = np.random.default_rng()

mean = np.mean(michelson_speed_of_light)
std = np.std(michelson_speed_of_light)

samples = rng.normal(mean, std, size=10000)
x, y = ecdf(michelson_speed_of_light)
x_theor, y_theor = ecdf(samples)

Verifica di normalità dei dati di Michelson

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
_ = plt.plot(x_theor, y_theor)
_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
_ = plt.xlabel('speed of light (km/s)')
_ = plt.ylabel('CDF')
plt.show()

Verifica di normalità dei dati di Michelson

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Esercizio!

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