Tracciare un istogramma

Pensare in modo statistico con Python (Parte 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Risultati elettorali 2008 negli swing state USA

Dati ottenuti da Data.gov (https://www.data.gov/)

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Generare un istogramma

import matplotlib.pyplot as plt
_ = plt.hist(df_swing['dem_share'])
_ = plt.xlabel('percent of vote for Obama')
_ = plt.ylabel('number of counties')
plt.show()

Etichetta sempre gli assi

Risultati elettorali 2008 negli swing state USA

Dati ottenuti da Data.gov (https://www.data.gov/)

ch1-2.013.png

Istogrammi con bin diversi

Dati ottenuti da Data.gov (https://www.data.gov/)

ch1-2.015.png

Impostare i bin di un istogramma

bin_edges = [0, 10, 20, 30, 40, 50,
                60, 70, 80, 90, 100]
_ = plt.hist(df_swing['dem_share'], bins=bin_edges)
plt.show()

ch1-2.022.png

Impostare i bin di un istogramma

_ = plt.hist(df_swing['dem_share'], bins=20)
plt.show()

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Seaborn

Un eccellente pacchetto di visualizzazione statistica basato su Matplotlib, scritto da Michael Waskom

Impostare lo stile Seaborn

import seaborn as sns
sns.set()
_ = plt.hist(df_swing['dem_share'])
_ = plt.xlabel('percent of vote for Obama')
_ = plt.ylabel('number of counties')
plt.show()

Un istogramma in stile Seaborn

ch1-2.038.png

¹ Dati ottenuti da Data.gov (https://www.data.gov/)

Ayo berlatih!

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