La distribuzione esponenziale

Pensare in modo statistico con Python (Parte 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

La distribuzione esponenziale

  • Il tempo d’attesa tra arrivi di un processo di Poisson segue una distribuzione esponenziale
Pensare in modo statistico con Python (Parte 1)

PDF esponenziale

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Pensare in modo statistico con Python (Parte 1)

Possibile processo di Poisson

  • Incidenti nucleari:
    • La tempistica di uno è indipendente dagli altri
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Tempi tra incidenti ~ esponenziale

mean = np.mean(inter_times)
samples = rng.exponential(mean, size=10000)
x, y = ecdf(inter_times)
x_theor, y_theor = ecdf(samples)
_ = plt.plot(x_theor, y_theor)
_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
_ = plt.xlabel('time (days)')
_ = plt.ylabel('CDF')
plt.show()
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Tempi tra incidenti ~ esponenziale

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Passons à la pratique !

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