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Tecniche statistiche in Tableau

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Exploratory Data Analysis (EDA)

  • Caratteristiche principali dei dati
  • Individua valori estremi
  • Suggerisci ipotesi
  • Valuta le assunzioni

Obiettivo: farti un’idea della struttura generale dei dati

EDA univariata

  • Tabella riepilogo
  • Bar plot
  • Istogramma
  • Box plot
Tecniche statistiche in Tableau

Tabelle e bar plot

Visualizza la distribuzione di una variabile categorica

Categoria
A
B
A
B
B
C
A
B
C

Una tabella dei conteggi che riassume le occorrenze per categoria

 

Un bar plot, con le occorrenze per categoria rappresentate come barre orizzontali

Tecniche statistiche in Tableau

Quando usare una tabella vs. un grafico

  • Focus su singoli valori (istantanea), non su trend
  • Dataset con pochi valori
  • Piccole differenze sono cruciali
  • Dati presentati in modo non interattivo

Una tabella di conteggi con quattro categorie, con valori estremamente bassi e alti.

 

Gli stessi dati, con estremi bassi e alti, ora come bar plot. I valori molto bassi non sono più visibili.

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Istogrammi

Visualizza la distribuzione di una variabile continua

  • Valore min/max
  • Valore(i) più frequente(i)
  • Suddividere in bin

Un istogramma delle quantità di articoli ordinati per cliente, con ampiezza bin di un articolo.

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Dimensione dei bin

Binwidth = 1.5 Lo stesso istogramma di prima, ora con ampiezza bin 1,5, mantiene più dettaglio della distribuzione.

Binwidth = 4 Lo stesso istogramma di prima, ora con ampiezza bin 4, con perdita di dettaglio.

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Modalità

Tre istogrammi con distribuzioni unimodale, bimodale e trimodale, con uno, due e tre picchi.

Moda: valore più frequente

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Ayo berlatih!

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