La relazione tra due variabili

Tecniche statistiche in Tableau

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Rivisitiamo il lago

Tracciare ricchezza di specie e distanza dall’attività agricola per un lago.

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Rivisitiamo il lago: scatter plot

Tracciare ricchezza di specie e distanza dall’attività agricola per 30 laghi.

  • La variabile d’interesse è sull’asse y
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Coefficiente di correlazione

  • Quantifica la relazione tra due variabili
  • Tra -1 e 1
  • Il segno (+ o -) indica la direzione
  • La magnitudine (valore assoluto) indica la forza della relazione

Diversi coefficienti di correlazione su uno scatter plot.

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Linee di tendenza

  • Visualizza la relazione tra due variabili
  • Il più vicino possibile a ogni punto
  • Un’alta correlazione (assoluta) ha tutti i punti vicini o sulla linea
  • Non necessariamente retta

Lo stesso scatter plot, ora con linea di tendenza

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Linee di tendenza: lineare vs logaritmica

Linea di tendenza lineare

Ricchezza di specie vs distanza, con linea di tendenza lineare.

Linea di tendenza logaritmica

Ricchezza di specie vs distanza, con linea logaritmica lineare.

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Linee di tendenza: previsione ed estrapolazione

Ricchezza di specie vs distanza, con linea logaritmica lineare.

  • Distanza di 1400 m corrisponde a ca. 19 specie

Ricchezza di specie vs distanza, con linea logaritmica lineare estesa. Questo si chiama estrapolazione.

  • Distanza di 3000 m corrisponde a ca. 21 specie
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Altri tipi di linee di tendenza

Schermata delle diverse linee di tendenza in Tableau.

  • Esponenziale: inversa del logaritmico
  • Potenza o log-log: entrambe le variabili seguono trend logaritmico
  • Polinomiale: grado n, dal secondo all’ottavo
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Ayo berlatih!

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