Errore standard e intervalli di confidenza

Tecniche statistiche in Tableau

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

L'errore standard (SE)

Stima della vera media della popolazione dalla media del campione.

  • Errore standard della media: quanto differiscono media campionaria e media della popolazione

  • $SE = \frac{SD}{\sqrt{n}}$    $SD$ = deviazione standard          $n$ = dimensione campione

  • Campione più grande ⇒ SE più piccolo

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L'intervallo di confidenza (IC)

"Sono sicuro al 95% che la vera media della popolazione cada entro il mio intervallo di confidenza."

 

Un intervallo di confidenza al 95% dei valori di profitto.

  • Con più campioni, il 95% degli IC conterrà la vera media della popolazione
  • Campione $n = 30$
    • Media campionaria $\overline{x}$ = 46.6
    • Estremo inferiore = 25.9
    • Estremo superiore = 67.2
  • Media della popolazione = 44.4
  • $CI = \overline{x} \pm livello * SE$
  • $livello = 1.96$ per IC al 95%
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Let's practice!

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