Calcolare valori in una query

Introduzione ai database in Python

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

Operatori matematici

addizione +
sottrazione -
moltiplicazione *
divisione /
modulo %
Comportamento diverso a seconda del tipo di dato

Calcolare la differenza

stmt = select([census.columns.age,           
        (census.columns.pop2008 -
        census.columns.pop2000).label('pop_change')
    ])

stmt = stmt.group_by(census.columns.age)
stmt = stmt.order_by(desc('pop_change'))

stmt = stmt.limit(5)

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(61, 52672), (85, 51901), (54, 50808), (58, 45575),
(60, 44915)]

Istruzione CASE

Per trattare i dati in modo diverso in base a una condizione
Accetta un elenco di condizioni e la colonna da restituire se la condizione è vera
L’elenco termina con else per gestire i record che non soddisfano alcuna condizione precedente

Esempio di CASE

from sqlalchemy import case

stmt = select([
        func.sum(
            case([
                (census.columns.state == 'New York', 
                 census.columns.pop2008)
            ], else_=0))])

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(19465159,)]

Istruzione CAST

Converte i dati in un altro tipo
Utile per convertire...
- interi in float per la divisione
- stringhe in date e orari
Accetta una colonna o espressione e il tipo di destinazione

Esempio di percentuale

from sqlalchemy import case, cast, Float

stmt = select([
        (func.sum(
            case([
                (census.columns.state == 'New York', 
                 census.columns.pop2008)
            ], else_=0)) /
         cast(func.sum(census.columns.pop2008), 
              Float) * 100).label('ny_percent')])

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(Decimal('6.4267619765'),)]

Passiamo alla pratica!

Introduzione ai database in Python