Lavorare con tabelle gerarchiche

Introduzione ai database in Python

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

Tabelle gerarchiche

Hanno una relazione con sé stesse
Comuni in:
- Organizzazioni
- Geografia
- Reti
- Grafi

Tabelle gerarchiche - esempio

tabella gerarchica

Tabelle gerarchiche - alias()

Serve un modo per vedere la tabella con più nomi
Crea un riferimento univoco riutilizzabile

Interrogare dati gerarchici

managers = employees.alias()

stmt = select(
        [managers.columns.name.label('manager'),
         employees.columns.name.label('employee')])

stmt = stmt.select_from(employees.join(
        managers, managers.columns.id ==     
        employees.columns.manager)

stmt = stmt.order_by(managers.columns.name)

print(connection.execute(stmt).fetchall())

[(u'FILLMORE', u'GRANT'),
 (u'FILLMORE', u'ADAMS'),
 (u'HARDING', u'TAFT'), ...

group_by e func

È importante applicare group_by() all'alias corretto
Attenzione a quali colonne applichi le funzioni
Se non usi sia alias sia nome tabella in una query, non creare l'alias

Interrogare dati gerarchici

managers = employees.alias()

stmt = select([managers.columns.name,
        func.sum(employees.columns.sal)])

stmt = stmt.select_from(employees.join(
        managers, managers.columns.id ==     
        employees.columns.manager)

stmt = stmt.group_by(managers.columns.name)
print(connection.execute(stmt).fetchall())

[(u'FILLMORE', Decimal('96000.00')),
 (u'GARFIELD', Decimal('83500.00')),
 (u'HARDING', Decimal('52000.00')),
 (u'JACKSON', Decimal('197000.00'))]

Passiamo alla pratica !

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