Relazioni SQL

Introduzione ai database in Python

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

Relazioni

Evitano dati duplicati
Permettono di cambiare una cosa in un solo punto
Utile per separare info da una tabella che serve di rado

Relazioni

Join automatici

stmt = select([census.columns.pop2008, 
        state_fact.columns.abbreviation])

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(95012, u'IL'),
 (95012, u'NJ'),
 (95012, u'ND'),
 (95012, u'OR'),
 (95012, u'DC'),
 (95012, u'WI'),
 ...

Join

Accetta una Tabella e un'espressione opzionale che spiega come le due tabelle sono collegate
L'espressione non serve se la relazione è predefinita e disponibile via riflessione
Viene subito dopo select() e prima di where(), order_by() o group_by()

select_from()

Sostituisce la clausola FROM predefinita con una join
Avvolge la clausola join()

Esempio di select_from()

stmt = select([func.sum(census.columns.pop2000)])

stmt = stmt.select_from(census.join(state_fact))

stmt = stmt.where(state_fact.columns.circuit_court == '10')

result = connection.execute(stmt).scalar()
print(result)

14945252

Join senza relazione predefinita

Join accetta una Tabella e un'espressione opzionale che spiega il rapporto tra le due tabelle
Unisce solo i dati con valori corrispondenti tra le due colonne
Evita di unire colonne di tipi diversi

Esempio di select_from()

stmt = select([func.sum(census.columns.pop2000)])

stmt = stmt.select_from(
        census.join(state_fact, census.columns.state
        == state_fact.columns.name))

stmt = stmt.where(
        state_fact.columns.census_division_name == 
        'East South Central')

result = connection.execute(stmt).scalar()
print(result)

16982311

Passiamo alla pratica!

Introduzione ai database in Python