Frequenza di campionamento

Analisi delle serie temporali in R

David S. Matteson

Associate Professor at Cornell University

Frequenza di campionamento: esatta

  • Alcune serie temporali sono equispaziate esattamente.

Analisi delle serie temporali in R

Frequenza di campionamento: approssimata

  • Alcune serie temporali sono solo approssimativamente equispaziate.

Analisi delle serie temporali in R

Frequenza di campionamento: valori mancanti

  • Alcune serie temporali sono equispaziate, ma con valori mancanti.

Analisi delle serie temporali in R

Assunzioni di base

Assunzioni semplificative per le serie temporali:

  • Le osservazioni consecutive sono equispaziate.
  • Applica un indice di osservazione a tempo discreto.
  • Può valere solo approssimativamente.

Es. I rendimenti log giornalieri di un'azione sono disponibili solo nei giorni feriali.

Es. I valori CPI mensili sono equispaziati per mese, non per giorni.

Analisi delle serie temporali in R

Frequenza di campionamento: funzioni R

  • Funzioni R: start(), end(), frequency(), deltat()
start(Hourly_series)

1 1

end(Hourly_series)

1 24

frequency(Hourly_series)

24

deltat(Hourly_series)

0.0417
Analisi delle serie temporali in R

Ayo berlatih!

Analisi delle serie temporali in R

Preparing Video For Download...