Considerazioni finali

Machine Learning per la finanza in Python

Nathan George

Data Science Professor

Esempi giocattolo

Strumenti per dati più grandi:

  • Python 3 multiprocessing
  • Dask
  • Spark
  • AWS o altre soluzioni cloud
Machine Learning per la finanza in Python

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Dati in questo corso:

  • Da Quandl.com/EOD (sottoinsieme gratuito disponibile)

Dati alternativi e altri fonti:

  • immagini satellitari
  • sentiment analysis (es. PsychSignal)
  • previsioni degli analisti
  • dati fondamentali
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Fai attenzione, e buon viaggio!

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