Sovrapporre più grafici

Introduzione alla Data Visualization con Plotly in Python

Alex Scriven

Data Scientist

Cos’è la sovrapposizione di grafici?

Sovrapporre più grafici nello stesso plot

Grafico sovrapposto del PIL

Nessuna posizione di griglia separata
Usa add_trace()

Nessuna posizione di griglia separata
Usa add_trace()

Perché sovrapporre i grafici?

Più opzioni di personalizzazione
- Es.: sovrapporre più linee

Mostrare tipi di grafico complementari

Usare tipi diversi per guidare l’attenzione

Confrontare i dati da vicino

Barre + linea sovrapposte

Consente di confrontare valori esatti e trend generale in un’unica vista

Esempio di grafico sovrapposto

Crescita del PIL: grafico sovrapposto

from plotly.graph_objects import Figure

layered_fig = Figure()

bar_fig = px.bar(df, x='Date'
      , y='Quarterly Growth (%)')

line_fig = px.line(df, x='Date'
      , y='Rolling YTD Growth (%)'
      , color_discrete_sequence=['red'])

layered_fig = Figure(data=
   [*bar_fig.data, *line_fig.data])
layered_fig.show()

Grafico sovrapposto del PIL

Aggiungere altri grafici

# Crea lo stesso bar_fig, line_fig
line_fig2 = px.line(df, x='Date'
    , y='OECD Average GDP Growth (%)'
    , color_discrete_sequence=['green'])

layered_fig = Figure(data=
   [*bar_fig.data
    , *line_fig.data, *line_fig2.data])
layered_fig.show()

Grafico sovrapposto del PIL

Aggiungere altri grafici in seguito

# Crea con 2 figure
layered_fig = Figure(data=[*bar_fig.data, *line_fig.data])

# Aggiungi l’ultima linea
layered_fig.add_trace(line_fig2.data[0])

Ayo berlatih!

Introduzione alla Data Visualization con Plotly in Python