Personalizzare i colori

Introduzione alla Data Visualization con Plotly in Python

Alex Scriven

Data Scientist

Personalizzazione in generale

Come personalizzare i grafici:

Alla creazione, se esiste un argomento (es. color)
Dopo la creazione con update_layout()
- Accetta un dizionario
- fig.update_layout({"title":{"text":"A New Title"}})

Perché personalizzare i colori?

Personalizzare i colori aiuta a:

Rendere i grafici fantastici!
Trasmettere insight analitici
- Il colore in questo scatterplot aggiunge una 3ª dimensione.

Colore come specie

Un po’ di teoria del colore

I computer usano la codifica RGB per specificare i colori:

RGB = un codice a 3 cifre (ognuna 0-255) che mescola Red, Green, Blue
- (0,0,255) è blu e (255,255,0) è giallo

Vedi di più in questo articolo

tabella di esempi di colori RGB

Specificare i colori in plotly.express

Argomento color (colonna del DataFrame)
- Ogni categoria ottiene un colore (automaticamente)
- Per colonne numeriche si usa una scala colore

fig = px.bar(data_frame=student_scores, 
      x="student_name", 
      y="score", 
      title="Student Scores by Student"
      color="city")
fig.show()

I nostri colori svelati

Il grafico prima:

Grafico a barre senza colori

Il nostro grafico dopo:

Grafico a barre con colori

Colore con grafici univariati

Uso dell’argomento color di plotly.express con grafici univariati (barre, istogrammi):

Istogrammi - barre impilate
Box plot - produce più grafici

Istogramma impilato con colore

Box plot affiancati con colore

Colori specifici in plotly.express

color_discrete_map: dizionario che mappa valori categorici ai colori
Puoi anche indicare colori (base) come stringhe tipo "red", "green", ecc.

I nostri colori specifici

fig = px.bar(
    data_frame=student_scores, 
    x="student_name", y="score", 
    title="Student Scores by Student",

    color_discrete_map={
    "Melbourne": "rgb(0,0,128)",
    "Sydney": "rgb(235, 207, 52)"},

    color="city")

Grafico a barre con colori specificati

Scale colore in plotly.express

Scale monocromatiche (verde chiaro → scuro)

Scala di verdi

Gradiente sfumato (dal verde al blu)

Argomento color_continuous_scale per le scale colore.

Scala verde blu

Uso delle scale colore integrate

fig = px.bar(data_frame=weekly_temps, 
    x="day", y="temp", 
    color="temp",
    color_continuous_scale="inferno")
fig.show()

Molte scale integrate disponibili

Grafico a barre con scala inferno

Costruire una propria scala colore

Scala colore personalizzata (giallo - arancione - rosso)

my_scale=[("rgb(242, 238, 10)"),
          ("rgb(242, 95, 10)"), 
          ("rgb(255,0,0)")]

fig = px.bar(data_frame=weekly_temps, 
    x="day", y="temp",

    color_continuous_scale=my_scale,
    color="temp")

Grafico a barre con scala colore personalizzata

Andiamo a praticare!

Introduzione alla Data Visualization con Plotly in Python