Pulsanti temporali

Introduzione alla Data Visualization con Plotly in Python

Alex Scriven

Data Scientist

Cosa sono i pulsanti temporali?

Permettono di filtrare/zoommare nei grafici a linee
- 1D = dati dell’ultimo giorno
- 1M = dell’ultimo mese
- 1Y = dell’ultimo anno
- YTD = dall’inizio anno a oggi

Pulsanti di Yahoo Finance

Pulsanti temporali in Plotly

Un dizionario con alcuni elementi chiave:

label = testo sul pulsante
count = quante step fare al clic
step = quale periodo muovere ('month', 'year', 'day')
stepmode = 'backward' o 'todate'
- 'backward' = va indietro di count
- 'todate' = come 'backward', ma arrotonda all’inizio del periodo completo successivo

'backward' vs. 'todate'

Dataset che termina il 20 ottobre e un pulsante 6 mesi (count=6, step='month'):
- stepmode='backward' zoomma per iniziare il grafico il 20 aprile (6 mesi indietro)
- stepmode='todate' zoomma per iniziare il grafico il 1º maggio (inizio del mese successivo al 20 aprile)

Esempio: piogge a Sydney

I pulsanti sono una lista di dizionari

date_buttons = [
{'count': 6, 'step': "month", 'stepmode': "todate", 'label': "6MTD"},

{'count': 14, 'step': "day", 'stepmode': "todate", 'label': "2WTD"}
]

Aggiungere i pulsanti temporali

fig = px.line(data_frame=rain, x='Date', 
        y='Rainfall', 
        title="Rainfall (mm) in Sydney")


fig.update_layout(dict(
    xaxis=dict(
    rangeselector=dict(buttons=date_buttons)
    )))

fig.show()

grafico a linee con pulsanti

Cliccando i nostri pulsanti temporali

Clic sul pulsante 2WTD:

Pioggia ultime due settimane

Clic sul pulsante 6MTD:

Pioggia ultimi 6 mesi

Ayo berlatih!

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