Introduzione alla Data Visualization con Plotly in Python
Alex Scriven
Data Scientist

Plotly offre vantaggi unici:
plotly.express
I grafici Plotly si creano:
plotly.express per plot rapidi (px)plotly.graph_objects (go) per più personalizzazione$$
📈 Useremo soprattutto px
Salva i link alla documentazione chiave!
Pagina di riferimento dettagliata per grafici specifici
$$
Per gli scatter:
plotly.express con esempiUna figura Plotly di base:
import plotly.express as pxdays = ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday", "Sunday"] temperatures = [28, 27, 25, 31, 32, 35, 36]fig = px.bar( x=days, y=temperatures, title="Temperatures of the week")fig.show()

Componenti di una Figura Plotly:
layout: dizionario che controlla lo stilelayout per figuradata: lista di dizionari con tipo di grafico e datitrace. Oltre 40 tipi!frames: per animazioni (fuori da questo corso)
print(fig)
Figure({'data': [{'type': 'bar',
'x': array(['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'
, 'Saturday','Sunday'], dtype=object),
'y': {'bdata': 'HBsZHyAjJA==....'}],
'layout': {'title': {'text': 'Temperatures of the week'}}})
$$

Introduzione alla Data Visualization con Plotly in Python