Introduzione alla Data Visualization con Plotly in Python
Alex Scriven
Data Scientist
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import plotly.express as pxfig = px.scatter( data_frame=penguins, x="Body Mass (g)", y="Flipper Length (mm)") fig.show()

Argomenti utili per plotly.express scatterplot:
trendline: aggiunge diversi tipi di trend linesymbol: imposta simboli diversi per categoria$$
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Vedi la documentazione per altro
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fig = px.line(
data_frame=msft_stock,
x="Date",
y="Open",
title="MSFT Stock Price (5Y)")
fig.show()
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Coefficiente di correlazione di Pearson:
df contiene noleggi bici e condizioni meteo
cr = df.corr(method="pearson")
print(cr)

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fig = px.imshow(cr,text_auto=True,color_continuous_scale="RdYlGn", zmin=-1, zmax=1)fig.show()

Introduzione alla Data Visualization con Plotly in Python