Benvenuto a Previsioni con R

Previsioni in R

Rob J. Hyndman

Professor of Statistics at Monash University

Cosa imparerai

  • Esplorare e visualizzare serie temporali

  • Metodi di base come benchmark per le previsioni

  • Smoothing esponenziale e modelli ARIMA

  • Metodi avanzati di previsione

  • Misurare l’accuratezza delle previsioni

  • Scegliere il metodo migliore

Previsioni in R

Libro del corso

Hyndman, R. J. & Athanasopoulos, G. (2017)

Forecasting: principles and practice, 2ª edizione

  • Gratuito e online su OTexts.org/fpp2/

  • Dataset nel pacchetto R associato fpp2

  • Codice R per tutti gli esempi

Copertina libro del corso

Previsioni in R

Dati di serie temporali

  • Serie di dati osservati nel tempo

  • Es.: prezzi giornalieri delle azioni IBM, pioggia mensile a Londra,...

Spesa per mangiare fuori

Prevedere significa stimare come continuerà la sequenza di osservazioni nel futuro.

Previsioni in R
Previsioni della spesa mensile in Australia per mangiare fuori

Serie a 3 anni

  • Quali metodi di previsione considerano trend, stagionalità e altre caratteristiche dei dati?

  • Come misurare l’accuratezza delle previsioni?

  • Come scegliere un buon modello di previsione?

Previsioni in R

Passiamo alla pratica !

Previsioni in R

Preparing Video For Download...