Rilevamento delle feature

Analisi di immagini biomediche in Python

Stephen Bailey

Instructor

Bordi: variazioni brusche di intensità

Kernel per il rilevamento dei bordi

Analisi di immagini biomediche in Python
im=imageio.imread('foot-xray.jpg')

weights = [[+1, +1, +1], [ 0, 0, 0], [-1, -1, -1]]
edges = ndi.convolve(im, weights)
plt.imshow(edges, cmap='seismic')

bordi-del-piede

Analisi di immagini biomediche in Python

Filtri Sobel

sobel-orizzontale

sobel-verticale

Analisi di immagini biomediche in Python

Filtri Sobel

ndi.sobel(im, axis=0)

bordi-orizzontali

ndi.sobel(im, axis=1)

bordi-verticali

Analisi di immagini biomediche in Python

Magnitudine del filtro Sobel

Combina i bordi orizzontali e verticali calcolando la distanza:

$$z = \sqrt{x^2 + y^2}$$

edges0=ndi.sobel(im, axis=0)
edges1=ndi.sobel(im, axis=1)

edges=np.sqrt(np.square(edges0) + 
              np.square(edges1))
plt.imshow(edges, cmap='gray')

bordi-combinati

Analisi di immagini biomediche in Python

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Analisi di immagini biomediche in Python

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