La forza del tempo e dell'interesse composto

Introduzione ai concetti finanziari in Python

Dakota Wixom

Quantitative Finance Analyst

La forza del tempo

Obiettivo: risparmiare $1,0 milione in 40 anni. Supponi un rendimento medio annuo del 7%.

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.07)**1/12 - 1), nper=12*40, pv=0, fv=1000000)
-404.61

E se i tuoi investimenti rendessero in media solo il 5%?

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.05)**1/12 - 1), nper=12*40, pv=0, fv=1000000)
-674.53
Introduzione ai concetti finanziari in Python

La forza del tempo

Obiettivo: risparmiare $1,0 milione in 25 anni. Supponi un rendimento medio annuo del 7%.

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.07)**1/12 - 1), nper=12*25, pv=0, fv=1000000)
-1277.07

E se i tuoi investimenti rendessero in media solo il 5%?

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.05)**1/12 - 1), nper=12*40, pv=0, fv=1000000)
-1707.26
Introduzione ai concetti finanziari in Python

Adeguamento per l'inflazione

Supponi un tasso medio d'inflazione del 3% annuo

import numpy as np
np.fv(rate=-0.03, nper=25, pv=-1000000, pmt=0)
466974.70
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