Considerazioni finali

Feature Engineering con PySpark

John Hogue

Lead Data Scientist

Cosa hai imparato!

  • Ispezione visiva e statistica
  • Rimozione di righe e colonne
  • Scaling e correzione dei dati
  • Gestione dei valori mancanti
  • Join con dataset esterni
  • Generazione di feature
  • Estrazione di variabili da campi disordinati
  • Binning, bucket ed encoding
  • Training e valutazione di un modello
  • Interpretazione dei risultati del modello
Feature Engineering con PySpark

È ora di imparare qualcosa di nuovo!

Feature Engineering con PySpark

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