Introduzione a Seaborn

Visualizzazione dei dati intermedia con Seaborn

Chris Moffitt

Instructor

Panorama delle visualizzazioni in Python

Il panorama delle visualizzazioni in Python è ampio e può confondere

Panorama delle visualizzazioni in Python

Matplotlib

matplotlib fornisce i mattoni di base per le visualizzazioni di Seaborn
Può anche essere usata da sola per creare grafici

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.read_csv("wines.csv")

fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(df['alcohol'])

Esempio di istogramma con Matplotlib

Pandas

pandas è una libreria fondamentale per analizzare i dati
Supporta anche funzioni base di grafica

import pandas as pd

df = pd.read_csv("wines.csv")
df['alcohol'].plot.hist()

Esempio di istogramma con Pandas

Seaborn

Seaborn supporta visualizzazioni complesse dei dati
È basato su matplotlib e dà il meglio con i dataframe di pandas

Seaborn histplot

histplot è simile all'istogramma mostrato negli esempi precedenti
Di default genera un istogramma, ma può creare anche grafici più complessi

import seaborn as sns

sns.histplot(df['alcohol'])

Esempio di histplot in Seaborn

Seaborn displot

displot sfrutta histplot e altre funzioni per grafici di distribuzione
Di default genera un istogramma, ma può produrre anche altri tipi di grafici

import seaborn as sns

sns.displot(df['alcohol'], kind='kde')

Esempio di displot in Seaborn

Istogramma pandas vs. Displot

Istogramma con Pandas
```
df['alcohol'].plot.hist()
```
- Frequenze reali delle osservazioni
- Nessun contorno delle barre
- Classi ampie
- Nessuna etichetta sull'asse x

Seaborn displot
```
sns.displot(df['alcohol'])
```
- Etichetta automatica sull'asse x
- Tavolozza di colori tenue
- Grafico più pulito

Esercitiamoci!

Visualizzazione dei dati intermedia con Seaborn

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