Tipi di grafici per dati categorici

Visualizzazione dei dati intermedia con Seaborn

Chris Moffitt

Instructor

Dati categorici

• Dati con un numero limitato e fisso di valori
• Di solito combinati con dati numerici
• Esempi:
  • Geografia (paese, stato, regione)
  • Genere
  • Etnia
  • Gruppo sanguigno
  • Colore degli occhi

Tipi di grafici - mostra ogni osservazione

Tipi di grafici - rappresentazioni astratte

Tipi di grafici - stime statistiche

Grafici di ogni osservazione - stripplot

sns.stripplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges",
              jitter=True)

Grafici di ogni osservazione - swarmplot

sns.swarmplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges")

Rappresentazioni astratte - boxplot

sns.boxplot(data=df, y="DRG Definition",
            x="Average Covered Charges")

Rappresentazione astratta - violinplot

sns.violinplot(data=df, y="DRG Definition",
               x="Average Covered Charges")

Rappresentazione astratta - boxenplot

sns.boxenplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges")

Stime statistiche - barplot

sns.barplot(data=df, y="DRG Definition", 
            x="Average Covered Charges",
            hue="Region")

Stime statistiche - pointplot

sns.pointplot(data=df, y="DRG Definition", 
              x="Average Covered Charges",
              hue="Region")

Stime statistiche - countplot

sns.countplot(data=df, y="DRG_Code", hue="Region")

Esercitiamoci!

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