Colori in Seaborn

Visualizzazione dei dati intermedia con Seaborn

Chris Moffitt

Instructor

Definire un colore per un grafico

Seaborn consente di assegnare colori ai grafici usando i codici colore di matplotlib

sns.set(color_codes=True)
sns.displot(df['Tuition'], color='g')

Displot verde

Palette

Seaborn usa la funzione set_palette() per definire una palette

palettes = ['deep', 'muted', 'pastel', 'bright', 'dark','colorblind']
for p in palettes:
    sns.set_palette(p)
    sns.displot(df['Tuition'])

Confronto palette

Visualizzare le palette

La funzione sns.palplot() mostra una palette
sns.color_palette() restituisce la palette corrente

palettes = ['deep', 'muted', 'pastel', 'bright','dark','colorblind']
for p in palettes:
    sns.set_palette(p)
    sns.palplot(sns.color_palette())
    plt.show()

Colori delle palette

Definire palette personalizzate

Colori circolari = quando i dati non hanno ordine

sns.palplot(sns.color_palette("Paired", 12))

Palette Paired

Colori sequenziali = quando i dati hanno un range coerente da alto a basso

sns.palplot(sns.color_palette("Blues", 12))

Palette Blues

Colori divergenti = quando sia i valori bassi sia quelli alti sono interessanti

sns.palplot(sns.color_palette("BrBG", 12))

Palette BrBg

Esercitiamoci!

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