Personalizzare con matplotlib

Visualizzazione dei dati intermedia con Seaborn

Chris Moffitt

Instructor

Matplotlib Axes

Gran parte della personalizzazione passa dagli oggetti Axes di matplotlib
Puoi passare gli Axes alle funzioni di seaborn

fig, ax = plt.subplots()
sns.histplot(df['Tuition'], ax=ax)
ax.set(xlabel='Tuition 2013-14')

Esempio di grafico con axes

Altre personalizzazioni

L'oggetto axes supporta molte personalizzazioni comuni

fig, ax = plt.subplots()
sns.histplot(df['Tuition'], ax=ax)
ax.set(xlabel="Tuition 2013-14",
       ylabel="Distribuzione", xlim=(0, 50000), 
title="Distribuzione tasse e contributi 2013-14")

Ulteriore esempio di axes

Combinare i grafici

Puoi combinare e configurare più grafici

fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, 
                               sharey=True, figsize=(7,4))

sns.histplot(df['Tuition'], stat='density', ax=ax0)
sns.histplot(df.query('State == "MN"')['Tuition'], stat='density', ax=ax1)

ax1.set(xlabel='Tuition (MN)', xlim=(0, 70000))
ax1.axvline(x=20000, label='My Budget', linestyle='--')
ax1.legend()

Combinare i grafici

Grafici affiancati

Esercitiamoci!

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