Considerazioni finali

Vincere una competizione Kaggle con Python

Yauhen Babakhin

Kaggle Granmaster

Cosa abbiamo imparato

 

  • Cos'è Kaggle
  • Capire il problema
  • Fare EDA
  • Sviluppare la validazione locale
  • Generare nuove feature
  • Creare ensemble di modelli
Vincere una competizione Kaggle con Python

Kaggle vs Data Science

Vincere una competizione Kaggle con Python

Kaggle vs Data Science

Data analytics

  • Kaggle non aiuta qui
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Data analytics

  • Kaggle non aiuta qui

Modelli di machine learning

  1. Parla con il business. Definisci il problema
  2. Raccogli i dati
  3. Scegli la metrica
  4. Fai lo split train/test
  5. Crea il modello
  6. Porta il modello in produzione
Vincere una competizione Kaggle con Python

 

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Inizia a gareggiare su Kaggle!

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