Pianificare per avere successo

Case study di Data Storytelling: imprese green

Camilo Martínez Burgos

Data analysis and public policy consultant

Un flusso di lavoro d'esempio

1. Pianifica e abbozza un endpoint
2. Simula e valuta i dati simulati
3. Acquisisci e prepara i dati reali
4. Esplora e capisci i dati reali
5. Condividi cosa è stato fatto e trovato

¹ https://tellingstorieswithdata.com

1. Pianificare e abbozzare un endpoint

• Sperimentare può essere molto utile
• Non si può procedere a caso per molto
• Ti obbliga a focalizzarti e a chiarire l'obiettivo

2. Simulare e valutare i dati simulati

• Esamina i dettagli del prodotto di data storytelling
• Noterai errori nelle visualizzazioni e nei modelli statistici
• È più economico scoprire errori sui dati simulati

3. Acquisire e preparare i dati

• Una delle fasi più importanti e spesso difficili
• Potrebbe essercene troppo poca...
• O troppa
• Consiglio 1: prenditi tempo in questo passaggio
• Consiglio 2: diventerà più facile col tempo

4. Esplorare e capire

• Conosci i tuoi dati
• Identifica le relazioni
• Calcola statistiche descrittive
• Esegui modelli statistici

5. Condividere cosa è stato fatto e trovato

• Statistiche + Visualizzazione + Narrazione
• Che decisioni hai preso?
• Perché le hai prese?
• Cosa hai imparato?

Passiamo alla pratica !

Case study di Data Storytelling: imprese green