La forza dei modelli “deboli”

Metodi Ensemble in Python

Román de las Heras

Data Scientist, Appodeal

Modello “debole”

Voting e Averaging:

  • Pochi stimatori
  • Stimatori ottimizzati
  • Allenati singolarmente

Nuovo concetto: stimatore “debole”

Metodi Ensemble in Python

debole vs forte.jpeg

Metodi Ensemble in Python

Proprietà dei modelli “deboli”

Stimatore debole

  • Meglio del caso
  • Modello leggero
  • Training e inferenza rapidi

Esempio: Decision Tree

albero_decisionale_debole.bmp

Metodi Ensemble in Python

Esempi di modelli “deboli”

Alcuni modelli “deboli”:

  • Decision tree: profondità ridotta

  • Logistic Regression

  • Linear Regression

  • Altri modelli con vincoli

Esempio di codice:

model = DecisionTreeClassifier(
    max_depth=3
)

model = LogisticRegression( max_iter=50, C=100.0 )
model = LinearRegression()
Metodi Ensemble in Python

Passiamo alla pratica !

Metodi Ensemble in Python

Preparing Video For Download...