Analisi delle Componenti Principali

Algebra lineare per la Data Science in R

Eric Eager

Data Scientist at Pro Football Focus

Big Data

head(select(combine, height:shuttle))
  height weight forty vertical bench broad_jump three_cone shuttle
1     71    192  4.38     35.0    14        127       6.71    3.98
2     73    298  5.34     26.5    27         99       7.81    4.71
3     77    256  4.67     31.0    17        113       7.34    4.38
4     74    198  4.34     41.0    16        131       6.56    4.03
5     76    257  4.87     30.0    20        118       7.12    4.23
6     78    262  4.60     38.5    18        128       7.53    4.48
nrow(combine)
2885
Algebra lineare per la Data Science in R

Big Data - Ridondanza

Algebra lineare per la Data Science in R

Analisi delle Componenti Principali

  • Uno dei metodi più utili dell’algebra lineare applicata
  • Metodo non parametrico per estrarre insight da dati complessi
  • Scopre strutture nascoste e a bassa dimensionalità nei dati
  • Queste strutture si visualizzano meglio e spesso sono interpretabili dagli esperti di dominio
Algebra lineare per la Data Science in R

ACP - Esempio motivante

Algebra lineare per la Data Science in R

Passons à la pratique !

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