Congratulazioni!

Algebra lineare per la Data Science in R

Eric Eager

Data Scientist at Pro Football Focus

Capitolo 1 - Vettori e matrici

Capitolo 2 - Equazioni matrice-vettore

Capitolo 3 - Autovalori e autovettori

Capitolo 4 - Analisi delle componenti principali

Per approfondire

• Introduzione ai dati
• Lavorare con i dati nel tidyverse
• Fondamenti di probabilità in R
• Analisi esplorativa dei dati
• Visualizzazione dati con ggplot2 (parti 1 e 2)
• Casi di studio!

Grazie!

Algebra lineare per la Data Science in R