Basato su item o su utente

Creare motori di raccomandazione in Python

Rob O'Callaghan

Director of Data

Filtraggio basato sugli item

Creare motori di raccomandazione in Python

Filtraggio basato sugli utenti

Creare motori di raccomandazione in Python

Perché usare il filtraggio basato sugli item?

Pro:

  • Le raccomandazioni basate sugli item sono più stabili nel tempo

  • Più facili da spiegare

  • Possono essere pre-calcolate

Contro:

  • Spesso producono suggerimenti molto ovvi
Creare motori di raccomandazione in Python

Perché usare il filtraggio basato sugli utenti?

Pro:

  • Le raccomandazioni basate sugli utenti possono generare suggerimenti più interessanti

Contro:

  • In genere perdono contro quelle basate sugli item con metriche standard
Creare motori di raccomandazione in Python

Passons à la pratique !

Creare motori di raccomandazione in Python

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