Pipeline di distribuzione

Pianifica e implementa un ambiente di Data Analytics con Microsoft Fabric

Shahzad Mian

Content Developer, DataCamp

Pipeline come un nastro trasportatore

Nastro trasportatore

Pianifica e implementa un ambiente di Data Analytics con Microsoft Fabric

Perché le pipeline contano

  1. Ordine dei cambiamenti strutturato
  2. Log di audit chiaro
  3. Analisi dei cambiamenti semplice
  4. Processo automatizzato
  5. Coerenza e affidabilità

Pipeline di fabbrica

Pianifica e implementa un ambiente di Data Analytics con Microsoft Fabric

Esempio di distribuzione

Senza pipeline di distribuzione

  1. Salva le modifiche nello spazio di lavoro originale
  2. Confronta le versioni tra i due spazi di lavoro
  3. Pubblica le nuove modifiche nel nuovo spazio di lavoro
  4. Controlla errori o elementi mancanti

Con le pipeline di distribuzione

Esempio di pulsante Deploy

1 Crediti: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/cicd/deployment-pipelines/intro-to-deployment-pipelines
Pianifica e implementa un ambiente di Data Analytics con Microsoft Fabric

Capire l'accoppiamento

Confronto di elementi accoppiati in Fabric

Gli elementi accoppiati vengono sovrascritti (stato "Uguale all'origine")

Gli elementi non accoppiati creano una nuova copia nello stage di destinazione (stato "Solo nell'origine")

1 Crediti: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/cicd/deployment-pipelines/intro-to-deployment-pipelines
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Passiamo alla pratica !

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