Fasi di deployment in Fabric

Pianifica e implementa un ambiente di Data Analytics con Microsoft Fabric

Shahzad Mian

Content Developer, DataCamp

Introduzione alle fasi di deployment

Esempio di deployment diretto in produzione

Esempio di buon deployment in produzione

Pianifica e implementa un ambiente di Data Analytics con Microsoft Fabric

Fasi di deployment in Fabric

Schermata delle fasi di deployment in Fabric

1 Credits: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/cicd/deployment-pipelines/intro-to-deployment-pipelines
Pianifica e implementa un ambiente di Data Analytics con Microsoft Fabric

Fase di sviluppo

  • Libertà di sperimentare
  • Iterazione rapida
  • Nessun impatto in produzione

Strumenti

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Fase di testing

Test di laboratorio

  • Validazione con dati simili alla produzione
  • Rilevamento bug e valutazione performance
  • User Acceptance Testing (UAT)
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Fase di produzione

  • Accesso per tutti gli utenti
  • Release stabile
  • Controlli di sicurezza rigorosi

Palcoscenico

Pianifica e implementa un ambiente di Data Analytics con Microsoft Fabric

Perché le fasi di deployment sono importanti?

  • Evita che i bug colpiscano tutti gli utenti insieme
  • Riduce il rischio business testando prima del rilascio completo
  • Facilita l’individuazione e la correzione precoce dei problemi
  • Permette di lavorare in sicurezza senza rompere i sistemi live
  • Fornisce un ambiente controllato per testare nuove feature
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Passiamo alla pratica!

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