Congratulazioni!

Rilevamento delle anomalie in Python

Bekhruz (Bex) Tuychiev

Kaggle Master, Data Science Content Creator

Riepilogo capitoli 1-2

  • Capitolo 1 - rilevamento univariato degli outlier:
    • Metodi visuali
    • Scarto Mediano Assoluto di pyod
  • Capitolo 2 - Isolation Forest:
    • IForest di pyod
    • iTrees
    • Uso delle probabilità di outlier
Rilevamento delle anomalie in Python

Riepilogo capitoli 3-4

  • Capitolo 3 - algoritmi basati su distanza e densità:
    • KNN per il rilevamento degli outlier
    • QuantileTransformer per la normalizzazione
    • Algoritmo Local Outlier Factor
  • Capitolo 4 - anomalie nelle serie temporali ed ensemble di outlier:
    • Decomposizione di serie temporali
    • Rilevamento outlier dai residui delle serie
    • Costruzione manuale di ensemble di outlier
    • Come gestire gli outlier trovati
Rilevamento delle anomalie in Python

Grazie!

Rilevamento delle anomalie in Python

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