Modelli ARIMA in R
David Stoffer
Professor of Statistics at the University of Pittsburgh
Il modello descrive come evolve la serie temporale nel tempo
La previsione estende nel futuro la dinamica del modello
Usa sarima.for() per prevedere con astsa-package
oil <- window(astsa::oil, end = 2006) oilf <- window(astsa::oil, end = 2007) sarima.for(oil, n.ahead = 52, 1, 1, 1)lines(oilf)

Modelli ARIMA in R