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Introduzione a Spark SQL in Python

Mark Plutowski

Data Scientist

Predizione dell'ultima parola

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Freccia di sequenza

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Ultima parola

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Parentesi ultima parola

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Mescola 1

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Mescola 2

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Canzoni

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Video

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Selezionare i dati

df_true = df.where("endword in ('she', 'he', 'hers', 'his', 'her', 'him')")\
            .withColumn('label', lit(1))


df_false = df.where("endword not in ('she', 'he', 'hers', 'his', 'her', 'him')")\
           .withColumn('label', lit(0))
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Unire dati positivi e negativi

df_examples = df_true.union(df_false)
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Suddividere in training ed evaluation

df_train, df_eval = df_examples.randomSplit((0.60, 0.40), 42)
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Training

from pyspark.ml.classification import LogisticRegression

logistic = LogisticRegression(maxIter=50, regParam=0.6, elasticNetParam=0.3)

model = logistic.fit(df_train)

print("Training iterations: ", model.summary.totalIterations)
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Ayo berlatih!

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