Introduzione a NHANES e ai campionamenti
Progettazione Sperimentale in R
Joanne Xiong
Data Scientist
Intro al dataset NHANES
NHANES = National Health and Nutrition Examination Survey
Condotto dal National Center for Health Statistics (NCHS), divisione dei Centers for Disease Control (CDC)
Dati raccolti in vari modi: interviste e visita medica
Domande su condizioni mediche, dentali, socioeconomiche, dieta e salute generale
Intro al campionamento
Campionamento probabilistico: si usa la probabilità per selezionare il campione (in vari modi)
Campionamento non probabilistico: non si usa la probabilità per selezionare il campione
- Risposta volontaria: il campione è chi accetta di rispondere
- Campione di convenienza: si scelgono soggetti comodi per il ricercatore
Campionamento - Parte 1
Simple Random Sampling (SRS)
- Ogni unità nella popolazione ha uguale probabilità di essere campionata
sample()
Campionamento stratificato
- Dividere la popolazione per una variabile di strato
- Fare un campione casuale semplice in ogni gruppo stratificato
dataset %>%
group_by(strata_variable) %>%
slice_sample()
Campionamento - Parte 2
Campionamento a grappolo
- Dividi la popolazione in gruppi chiamati grappoli
cluster(dataset,
cluster_var_name,
number_to_select,
method = "option")
Campionamento sistematico
- Scegli un campione in modo sistematico
- In R si implementa meglio con una funzione personalizzata
Campionamento multistadio
- Combina uno o più metodi di campionamento
Passiamo alla pratica !
Progettazione Sperimentale in R
