Riassumi i dati con statistiche descrittive

Importing and Managing Financial Data in Python

Stefan Jansen

Instructor

Tieni sotto controllo i tuoi dati

  • Obiettivo: cogliere le caratteristiche quantitative chiave
  • Aspetti da guardare:
    • Tendenza centrale: quali valori sono "tipici"?
    • Dispersione: ci sono outlier?
    • Distribuzione complessiva delle singole variabili
Importing and Managing Financial Data in Python

Tendenza centrale

  • Media (aritmetica): $\displaystyle \bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i$
  • Mediana: 50% dei valori più piccoli/più grandi
  • Moda: valore più frequente

Distribuzione simmetrica

Importing and Managing Financial Data in Python

Tendenza centrale

  • Media (aritmetica): $\displaystyle \bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i$
  • Mediana: 50% dei valori più piccoli/più grandi
  • Moda: valore più frequente

Distribuzione asimmetrica

Importing and Managing Financial Data in Python

Tendenza centrale

  • Media (aritmetica): $\displaystyle \bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i$
  • Mediana: 50% dei valori più piccoli/più grandi
  • Moda: valore più frequente

Distribuzione bimodale

Importing and Managing Financial Data in Python

Calcola statistiche riassuntive

nasdaq = pd.read_excel('listings.xlsx', sheet_name='nasdaq', na_values='n/a')
market_cap = nasdaq['Market Capitalization'].div(10**6)
market_cap.mean()
3180.7126214953805
market_cap.median()
225.9684285
market_cap.mode()
0.0
Importing and Managing Financial Data in Python

Calcola statistiche riassuntive

istogramma capitalizzazione

Importing and Managing Financial Data in Python

Dispersione

  • Varianza: somma degli scarti quadratici dalla media divisa per $n-1$
    • $\displaystyle var = \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})^2$
  • Deviazione standard: radice quadrata della varianza
    • $\displaystyle sd = \sqrt{var}$

varianza capitalizzazione

Importing and Managing Financial Data in Python

Calcola varianza e deviazione standard

variance = market_cap.var()
print(variance)
648773812.8182
np.sqrt(variance)
25471.0387
market_cap.std()
25471.0387
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Passiamo alla pratica !

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