Imparare le basi di Python in Power BI

Introduzione a Python in Power BI

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Conoscenze preliminari

Power BI

Introduzione a DAX in Power BI

Python

Introduzione alla visualizzazione dei dati con Seaborn

Introduzione a Python in Power BI

Cosa impareremo

Power BI

  • Importare e unire dati con Power Query
  • Trovare dati mancanti con Power Query
  • Calcolare il coefficiente di correlazione con Misure rapide

Python

  • Importare e unire dati con pandas
  • Trovare e imputare dati mancanti
  • Creare visualizzazioni con Seaborn
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Per iniziare: scaricare Python

https://powerbi.microsoft.com/downloads/

Logo di Power BI

https://www.python.org/downloads/

Logo di Python.

Introduzione a Python in Power BI

Per iniziare: installare i pacchetti

I due pacchetti Python richiesti sono:

  • pandas
  • matplotlib

Immagine di un terminale a riga di comando.

1 https://packaging.python.org/en/latest/tutorials/installing-packages/
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Per iniziare: Power BI

"File" > "Opzioni e impostazioni" > "Opzioni" > "Scripting Python"

  • Directory home
  • Ambienti di sviluppo integrati (IDE)

Menu impostazioni di Power BI con le opzioni per gli script Python evidenziate.

1 https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-python-scripts
Introduzione a Python in Power BI

Per iniziare: Power BI

Menu impostazioni di Power BI con le opzioni per gli script Python evidenziate. Un riquadro verde evidenzia le impostazioni della directory home.

1 https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-python-scripts
Introduzione a Python in Power BI

Per iniziare: Power BI

Menu impostazioni di Power BI con le opzioni per gli script Python evidenziate. Un riquadro verde evidenzia le impostazioni dell'ambiente di sviluppo integrato.

1 https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-python-scripts
Introduzione a Python in Power BI

Limitazioni

  • DataFrame salvati temporaneamente
  • 150.000 righe usate nelle visualizzazioni
  • Dataset inferiori a 250 MB
  • Dataset impostati su "Pubblico"
Introduzione a Python in Power BI

Vantaggi e perché imparare...

Python per chi usa Power BI

  • Flessibilità nelle trasformazioni dei dati
  • Metodo più semplice per calcoli complessi
  • Crea visualizzazioni personalizzate

Power BI per chi usa Python

  • Visualizzazione dei dati più rapida
  • Crea dashboard di reportistica veloci
  • Condivisione più semplice
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Dataset

fished.csv

entity year fished
Australia 1990 153148
United States 1990 502923
Japan 1990 567895

farmed.csv

entity year farmed
Australia 1990 23567
United States 1990 436758
Japan 1990 534978
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Ayo berlatih!

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