Creare visualizzazioni con Seaborn

Introduzione a Python in Power BI

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Grafici con il pacchetto Seaborn

Un grafico a linee con i voli per anno, colorato per mese.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.lineplot.html

Un pair plot con quattro colonne e quattro righe.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.pairplot.html

Un joint plot che mostra lunghezza vs profondità del becco.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.jointplot.html

Un istogramma delle altezze delle persone. È una distribuzione normale.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.histplot.html

Istogramma asimmetrico a destra con la maggior parte delle osservazioni a sinistra.

Istogramma asimmetrico a sinistra con la maggior parte delle osservazioni a destra.

Istogramma di una distribuzione bimodale

Massa di punti casuali senza relazione.

Grafico a dispersione con relazione positiva: va verso destra e in alto.

Grafico a dispersione con relazione negativa: va verso destra e in basso.

Un joint plot con uno scatter centrale e due istogrammi in alto e a destra.

seaborn.jointplot(
    x = "x",
    y = "y", 
    data = DataFrame
    )

Un pair plot con quattro colonne e quattro righe.

seaborn.pairplot(
    data = DataFrame
    )

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Data transformation steps
...

seaborn.___plot(
    data = DataFrame,
      ...
    )

plt.show()

Introduzione a Python in Power BI