Previsioni in Power BI: DAX

Analisi delle serie temporali in Power BI

Kevin Barlow

Data Analytics Professional

Contesto e importanza

Le funzioni integrate sono un ottimo inizio ma hanno limiti.

La messa a punto è minima e vincolata ai parametri di base.

Altre opzioni

  • Linguaggi (Python / R)

  • Excel

  • DAX

Opzioni di previsione in Power BI

Analisi delle serie temporali in Power BI

Principi base del forecasting con DAX

Con DAX possiamo approssimare l’andamento di un dataset nel periodo scelto.

  1. Trova l’ultimo dato.
  2. Calcola il trend (media geometrica).
  3. Proietta nel futuro.

La media geometrica dà una media per dataset a crescita esponenziale.

Previsioni con media geometrica

Analisi delle serie temporali in Power BI

CAGR

Tasso di crescita annuo composto (CAGR)

Formula CAGR

Anche se è per la crescita annua, la stessa logica vale per altri intervalli (es. crescita mensile).

Analisi delle serie temporali in Power BI

Usare il CAGR per prevedere

Prevedere valori futuri

Calcolo del valore futuro

LV = Last Value (ultimo valore)

n = numero di periodi futuri

Puoi testare la formula con l’hindcasting!

Analisi delle serie temporali in Power BI

Passiamo alla pratica!

Analisi delle serie temporali in Power BI

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