Previsioni in Power BI

Analisi delle serie temporali in Power BI

Kevin Barlow

Data Analytics Professional

Contesto e importanza

La previsione è una tecnica analitica più avanzata: ci aiuta a capire cosa succederà, non solo cosa è successo.

Esempio di previsione

Previsioni

Esempi di settore

Hindcasting

Esempi di settore

Hindcasting delle condizioni climatiche che hanno causato certi cambiamenti ambientali
Verificare l’accuratezza di un modello di previsione azionaria

Le previsioni usano dati storici per stimare valori su date future.

Guarda la tabella:

Usando il trend complessivo possiamo stimare in modo affidabile i prossimi valori. È un esempio di regressione lineare.

I dati di serie temporali sono spesso disordinati e difficili da prevedere se non vengono “ripuliti”.

Lo smoothing esponenziale è una tecnica per “attenuare” il rumore nei dati.

GIF smoothing esponenziale

Ogni previsione ha un errore: non abbiamo i dati reali per quelle date!

Intervalli di confidenza: indicano un intervallo in cui cadranno i valori, con un certo livello di confidenza (%)

In Power BI puoi configurare il livello di confidenza delle previsioni.`

GIF intervalli di confidenza

Faremo pratica con previsioni su dati azionari Microsoft (ticker: MSFT). Il dataset include info di base sul prezzo di negoziazione giornaliero.

Schermata dati azione MSFT

Analisi delle serie temporali in Power BI