Introduzione ai dati qualitativi

Dati categoriali nel Tidyverse

Emily Robinson

Data Scientist

Panoramica del corso

  • Identificare e analizzare variabili qualitative
  • Lavorare con il pacchetto forcats
  • Creare visualizzazioni efficaci
Dati categoriali nel Tidyverse

Capitolo finale

Dati categoriali nel Tidyverse

Cosa sono le variabili qualitative?

  • Dati categorici vs ordinali
Dati categoriali nel Tidyverse

Dati categorici (nominali)

Immagine stock di 7 lavoratori con abiti diversi.

Dati categoriali nel Tidyverse

Dati ordinali

Opzioni di reddito annuo:

  • "0-$50,000"
  • "$50,000-150,000"
  • "$150,000-500,000"
  • "More than $500,000"
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Variabili qualitative in R

  • Nomi vs domanda sui linguaggi di programmazione
Dati categoriali nel Tidyverse

Variabili qualitative in R

  • Osserva l'intero insieme di dati
library(fivethirtyeight)
print(college_all_ages)
# A tibble: 173 x 11
   major_code major       major_category     total employed
        <int> <chr>       <chr>              <int>    <int>
 1       1100 General Ag… Agriculture & Na… 128148    90245
 2       1101 Agricultur… Agriculture & Na…  95326    76865
 3       1102 Agricultur… Agriculture & Na…  33955    26321
 4       1103 Animal Sci… Agriculture & Na… 103549    81177
# ... with 163 more rows, and 6 more variables:
#   employed_fulltime_yearround <int>, unemployed <int>,
#   unemployment_rate <dbl>, p25th <dbl>, median <dbl>,
#   p75th <dbl>
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Variabili qualitative in R

  • Esamina le variabili una alla volta:
is.factor(college_all_ages$major_category)
FALSE
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Esercitiamoci!

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