Trucchi di ggplot2

Dati categoriali nel Tidyverse

Emily Robinson

Instructor

Dati sui titoli di lavoro

job_titles_by_perc
# A tibble: 16 x 2
   CurrentJobTitleSelect                perc_w_title
   <chr>                                       <dbl>
 1 Business Analyst                          0.0673 
 2 Computer Scientist                        0.0283 
 3 Data Analyst                              0.103  
 4 Data Miner                                0.00997
 5 Data Scientist                            0.206  
 6 DBA/Database Engineer                     0.0158

Grafico iniziale

ggplot(job_titles_by_perc,
        aes(x = CurrentJobTitleSelect,, y = perc_w_title)) + 
    geom_point()

Uno scatterplot con "Current Job Title Select" sull'asse x e "Perc w title" sull'asse y. Le tacche dell'asse x sono illeggibili perché le etichette si sovrappongono. Lo scatterplot non è ordinato per l'asse y.

Cambiare l'angolo delle etichette

ggplot(job_titles_by_perc,
        aes(x = CurrentJobTitleSelect, y = perc_w_title)) + 
    geom_point() + 
    theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))

Lo stesso scatterplot di prima ma con le etichette dell'asse x verticali, quindi leggibili.

Uso di fct_reorder()

ggplot(job_titles_by_perc, 
   aes(x = fct_reorder(CurrentJobTitleSelect, perc_w_title), 
       y = perc_w_title)) + 
    geom_point() + 
    theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))

Lo stesso scatterplot di prima ma ordinato da sinistra a destra in aumento lungo l'asse y.

Aggiungere fct_rev()

ggplot(job_titles_by_perc, 
        aes(x = fct_rev(fct_reorder(CurrentJobTitleSelect, 
        perc_w_title)), y = perc_w_title)) + 
    geom_point() + 
    theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))

Lo stesso scatterplot di prima ma ordinato da sinistra a destra in diminuzione lungo l'asse y.

Uso di labs()

ggplot(job_titles_by_perc, 
        aes(x = fct_rev(fct_reorder(CurrentJobTitleSelect, perc_w_title)),
            y = perc_w_title)) + 
    geom_point() + 
    theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1)) +
    labs(x = "Job Title", y = "Percent with title")

Lo stesso scatterplot di prima ma con l'asse x etichettato "Job Title" e l'asse y etichettato "Percent with title".

Passare a scale %

ggplot(job_titles_by_perc, 
       aes(x=fct_rev(fct_reorder(CurrentJobTitleSelect,perc_w_title)),
           y=perc_w_title)) + 
    geom_point() + 
    theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1)) +
    labs(x = "Job Title", y = "Percent with title") + 
    scale_y_continuous(labels = scales::percent_format())

Lo stesso scatterplot di prima ma le tacche dell'asse y ora sono percentuali. Per esempio, .05 è ora 5%.

Esercitiamoci!

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