Scale di colore

Visualizzare dati geospaziali in R

Charlotte Wickham

Assistant Professor at Oregon State University

Uno spazio colore percettivo: HCL

  • Tricromatico: percepiamo il colore in 3D

hcl1.png

1 Credito immagine: Hadley Wickham
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Uno spazio colore percettivo: HCL

  • Tricromatico: percepiamo il colore in 3D

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Uno spazio colore percettivo: HCL

  • Tricromatico: percepiamo il colore in 3D

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Uno spazio colore percettivo: HCL

  • Tricromatico: percepiamo il colore in 3D

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Uno spazio colore percettivo: HCL

  • Tricromatico: percepiamo il colore in 3D

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1 Credito immagine: Hadley Wickham
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Tipi di scala

  • Sequenziale: ordinata
    • Passi in croma e/o luminosità
    • La tonalità può essere ridondante
  • Divergente: ordinata in due direzioni
    • Passi in croma e/o luminosità
    • La tonalità indica la direzione
  • Qualitativa: non ordinata
    • Passi in tonalità
    • Croma e luminosità uguali

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scale2.png

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  scale5.png

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Generare scale di colore in R

library(RColorBrewer)
display.brewer.all()

brewer.pal(n = 9, "Blues")

"#F7FBFF" "#DEEBF7" "#C6DBEF" "#9ECAE1" "#6BAED6" "#4292C6" "#2171B5" "#08519C" "#08306B"

library(viridisLite)
viridis(n = 9)

"#440154FF" "#472D7BFF" "#3B528BFF" "#2C728EFF" "#21908CFF" "#27AD81FF" "#5DC863FF" 
"#AADC32FF" "#FDE725FF"
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Passons à la pratique !

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