Analisi dei dati del farmers market

Migliorare le tue visualizzazioni dei dati in Python

Nick Strayer

Instructor

Prime esplorazioni di un dataset

Una scatola che si apre

pollution.head()

Output base di head in Python con i tipi di colonna indicati

# Just show median
pollution.describe(percentiles=[0.5]
                   # Describe all columns
                   include='all')

Output di describe di Pandas con dati categoriali in alto e continui in basso

pd.plotting.scatter_matrix(pollution, alpha = 0.2);

Matrice a dispersione densa dei dati sull'inquinamento che mostra correlazioni tra colonne continue

Matrice a dispersione dei dati sull'inquinamento con CO e NO2 evidenziati

Matrice a dispersione dei dati sull'inquinamento con istogrammi marginali in diagonale evidenziati

markets.head()

Prime cinque righe dei nuovi dati del farmers market con i tipi di colonna indicati

Migliorare le tue visualizzazioni dei dati in Python