Annotazioni

Migliorare le tue visualizzazioni dei dati in Python

Nick Strayer

Instructor

Cosa aggiungono le annotazioni

  • Comunicazione compatta ed efficace
  • Occasioni per dare più contesto ai dati

Outlier con annotazione che attira l'attenzione

Migliorare le tue visualizzazioni dei dati in Python

Diagramma di flusso: quando usare le annotazioni

Migliorare le tue visualizzazioni dei dati in Python

Diagramma di flusso: quando usare le annotazioni

Migliorare le tue visualizzazioni dei dati in Python

Diagramma di flusso: quando usare le annotazioni

Migliorare le tue visualizzazioni dei dati in Python

Diagramma di flusso: quando usare le annotazioni

Migliorare le tue visualizzazioni dei dati in Python
sns.scatterplot(x='NO2', y='SO2', data = houston_pollution)

# X and Y location of outlier and text plt.text(13,33,'Look at this outlier', # Text properties for alignment and size. fontdict = {'ha': 'left', 'size': 'x-large'})

Testo che evidenzia un outlier

Migliorare le tue visualizzazioni dei dati in Python
sns.scatterplot(x='NO2', y='SO2', data = houston_pollution)

# Arrow start and annotation location plt.annotate('A buried point to look at', xy=(45.5,11.8), xytext=(60,22), # Arrow configuration and background box arrowprops={'facecolor':'grey', 'width': 3}, backgroundcolor = 'white' )

Freccia che indica un outlier

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Annotiamo

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