Intervalli della stima puntuale

Migliorare le tue visualizzazioni dei dati in Python

Nick Strayer

Instructor

Diagramma di punti bianchi e neri in una scatola etichettata popolazione

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Un piccolo campione di punti bianchi e neri è estratto dalla popolazione più ampia

Migliorare le tue visualizzazioni dei dati in Python

Più piccoli campioni di punti bianchi e neri sono estratti dalla popolazione più ampia

Migliorare le tue visualizzazioni dei dati in Python

Quando è importante l'incertezza?

Serve l'incertezza

  • Stime da campione
    • Media di un sottoinsieme
    • Coefficienti di un modello lineare

Non serve l'incertezza

  • Fatti
    • Conteggi
    • Riepiloghi di un'intera popolazione
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Perché l'incertezza è importante?

  • Aiuta a valutare la fiducia nella stima
  • Necessario per decidere
  • Riconosce i limiti dei dati

Paracadutista sostenuto dal paracadute

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Griglia di molti piccoli campioni di punti bianchi e neri

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Diagramma dell'intervallo di confidenza con limiti inferiore e superiore sotto una griglia di campioni in grigio

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plt.hlines(xmin='lower', xmax='upper', y='y', data=data, 
           linewidth=5, color='steelblue', alpha=0.5)

# Point-estimate for reference
plt.plot('est', 'y', 'k|', data = data)

Grafico base dell'intervallo di confidenza con barre orizzontali blu e punto centrale bianco

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Mostriamo un po' di incertezza!

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